『RAG 高效应用指南』系列将就如何提高 RAG 系统性能进行深入探讨,提供一系列具体的方法和建议。同时读者也需要记住,提高 RAG 系统性能是一个持续的过程,需要不断地评估、优化和迭代。
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最近,PyTorch团队首次公布了开发路线图,由内部技术文档直接修改而来,披露了这个经典开源库下一步的发展方向。
Meta搞了个很牛的LLM Compiler,帮助程序员更高效地写代码。
Llama 3开源后,聊天机器人Meta AI也宣布使用新模型作为基座,在Meta旗下的各种软件(Meta.ai、Instagram、Facebook、WhatsApp)中都可以进行免费体验。
“预测下一个token”被认为是大模型的基本范式,一次预测多个tokens又会怎样?
抛弃传统方法,只采用Transformer来解码真实场景!
刚刚,Meta 宣布推出两个 24k GPU 集群(共 49152 个 H100),标志着 Meta 为人工智能的未来做出了一笔重大的投资。
如果说 OpenAI 已经占据了今天闭源大模型生态的一极,那 Meta 无疑是代表开源大模型的另一极。
在文本生成音频(或音乐)这个 AIGC 赛道,Meta 最近又有了新研究成果,而且开源了。前几日,在论文《Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer》中,Meta FAIR 团队、Kyutai 和希伯来大学推出了 MAGNeT,一种在掩码生成序列建模方法。
把小扎从元宇宙大坑中拯救出来的,居然是开源AI!市值大涨的Meta,现在能让小扎一年分红7亿美元。股价图一出,LeCun都评论:有意思。